THE BRAIN / CYY
我的知识笔记
这里收录我写下的 AI、数据分析、人生感悟和读书笔记。
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想过值得回味的一生
我期待的不是被琐碎填满的人生，而是多年以后仍有阳光、家人与精彩片段可以慢慢回味。
Agent 工作模式
ReAct、Plan-and-Execute 与 Workflow 分别适合什么任务，以及复杂系统为什么通常要混合使用它们。
数据分析岗位理解
从行业趋势、岗位类型、能力结构到项目落地，梳理数据分析师真正创造价值的方式。
Agent 是什么
你跟 Siri 说"帮我查一下明天深圳会不会下雨"。
熔断与网关
你让 Agent 帮你发一封邮件。它调邮件工具，第一次失败了。它又试了一次，又失败了。然后它开始疯狂重试——把邮件系统打挂了。
记忆系统
你跟 Claude 聊了一小时，分析完数据、画了图表、写了一半报告。然后你说"基于刚才的分析，帮我改一下结论"——它回你"刚才什么分析？"
反思与评估
Agent 帮你写了一份分析报告。格式漂亮，图表齐全。但你仔细一看——它引用的数据是编的，结论是错的。
AI 编码 Harness 模板
你开一个新项目，把这个模板追加到项目的 CLAUDE.md 里。之后每次跟 Claude 协作，它会自动按这个规矩来，同时要遵循全局级的CLAUDE.MD。
Long Graph：Agent 的动态架构
假设你设计了一个自动处理订单的流程：接单 → 检查库存 → 扣款 → 发货。
MCP 适配层
你让 Claude Code"帮我查一下今天深圳的天气"。Claude 本身是不知道天气的——它需要去网上查。
多 Agent 协作
一个 Agent 可以完成简单任务。但任务复杂到一定程度——比如你要做一个完整的软件系统——一个 Agent 会乱：代码写了一半忘了设计文档说了什么、测试时发现 bug 自己去修了但没记录、做着做着偏离了最初需求。
RAG 机制
问 Claude"今天深圳天气怎么样"——它不知道，因为它的知识截止到训练那天。
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