AI / CYY
记忆系统
你跟 Claude 聊了一小时，分析完数据、画了图表、写了一半报告。然后你说"基于刚才的分析，帮我改一下结论"——它回你"刚才什么分析？"
短期记忆 vs 长期记忆
| 短期记忆 | 长期记忆 | |
|---|---|---|
| 存多久 | 当前对话内 | 跨会话，永久 |
| 存什么 | 这几轮的对话、任务进度、刚查的结果 | 你的偏好、以前做过的项目、你的目标 |
| 怎么实现 | 就在对话里（上下文窗口） | 存到外部（向量库+文件） |
| 什么用 | “这轮别断片” | “下次还记得你” |
短期记忆满了怎么办
Agent 的上下文窗口有限（比如 128K token）。聊久了会塞满。这时候需要压缩：
什么时候压：Token 快满了 / 聊太久了 / 任务进入新阶段
怎么压：
- 最近几轮的对话 → 保留原文（因为马上要用）
- 中间的历史 → 压缩成一两句摘要
- 寒暄、重复的日志 → 直接扔掉
智能压缩 vs 机械压缩
机械压缩：规则写死——“只保留最近 5 轮对话”。简单但粗暴，可能把重要信息也丢了。
智能压缩：让一个小 AI 读一遍历史，总结出“目标、约束、结论、下一步”保留下来。
实践中两者混着用：近的保留原文，远的做智能摘要，工具日志按规则裁剪。
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